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Trabalhos Marcados
Mais frequentemente etiquetados | Ponderado | Popular recentemente | Publicado recentemente — Filtro: Nenhum(a) (editar)
- An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R por Gareth James (2 vezes)
- R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data por Winston Chang (2 vezes)
- Discovering Statistics Using R por Andy Field (2 vezes)
- R in Action por Robert Kabacoff (2 vezes)
- ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis por Hadley Wickham (2 vezes)
- The R Book por Michael J. Crawley (2 vezes)
- A Handbook of Statistical Analyses Using R por Brian S. Everitt (2 vezes)
- Regression and Other Stories (Analytical Methods for Social Research) por Andrew Gelman (1 vezes)
- Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse (Chapman & Hall/CRC The R Series) por Chester Ismay (1 vezes)
- Statistics for Linguists: An Introduction Using R por Bodo Winter (1 vezes)
- Practical R for Mass Communication and Journalism (Chapman & Hall/CRC The R Series) por Sharon Machlis (1 vezes)
- Data Visualization: A Practical Introduction por Kieran Healy (1 vezes)
- Working with R (R Fundamentals Book 1) por Stephanie Locke (1 vezes)
- Data Manipulation in R: Black and White edition (R Fundamentals) (Volume 2) por Stephanie Locke (1 vezes)
- Linear Regression And Correlation: A Beginner's Guide por Scott Hartshorn (1 vezes)
- Statistics in a Nutshell: A Desktop Quick Reference por Sarah Boslaugh (1 vezes)
- Biostatistics for Epidemiology and Public Health Using R por Bertram K. C. Chan PhD (1 vezes)
- R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data por Hadley Wickham (1 vezes)
- Meta-Analysis with R por Guido Schwarzer (1 vezes)
- Introduction to Probability por Joseph K. Blitzstein (1 vezes)
- Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan por Richard McElreath (1 vezes)
- Exploratory Data Analysis with R por Roger Peng (1 vezes)
- OpenIntro Statistics: Second Edition por David M Diez (1 vezes)
- Statistics (The Easier Way) with R: an informal text on applied statistics por Nicole M. Radziwill (1 vezes)
- Graphing Data with R: An Introduction por John Jay Hilfiger (1 vezes)
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