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A First Course in Fourier Analysis por David…
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A First Course in Fourier Analysis (edição 2008)

por David W. Kammler

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This book provides a meaningful resource for applied mathematics through Fourier analysis. It develops a unified theory of discrete and continuous (univariate) Fourier analysis, the fast Fourier transform, and a powerful elementary theory of generalized functions and shows how these mathematical ideas can be used to study sampling theory, PDEs, probability, diffraction, musical tones, and wavelets. The book contains an unusually complete presentation of the Fourier transform calculus. It uses concepts from calculus to present an elementary theory of generalized functions. FT calculus and generalized functions are then used to study the wave equation, diffusion equation, and diffraction equation. Real-world applications of Fourier analysis are described in the chapter on musical tones. A valuable reference on Fourier analysis for a variety of students and scientific professionals, including mathematicians, physicists, chemists, geologists, electrical engineers, mechanical engineers, and others.… (mais)
Membro:edevaud
Título:A First Course in Fourier Analysis
Autores:David W. Kammler
Informação:Cambridge University Press (2008), Edition: 2, Hardcover, 864 pages
Colecções:ebook, A sua biblioteca, Para ler
Avaliação:
Etiquetas:Mathématiques

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A First Course in Fourier Analysis por David W. Kammler

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Editores da Editora
Autores de citações elogiosas (normalmente na contracapa do livro)
Língua original
DDC/MDS canónico

Referências a esta obra em recursos externos.

Wikipédia em inglês

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This book provides a meaningful resource for applied mathematics through Fourier analysis. It develops a unified theory of discrete and continuous (univariate) Fourier analysis, the fast Fourier transform, and a powerful elementary theory of generalized functions and shows how these mathematical ideas can be used to study sampling theory, PDEs, probability, diffraction, musical tones, and wavelets. The book contains an unusually complete presentation of the Fourier transform calculus. It uses concepts from calculus to present an elementary theory of generalized functions. FT calculus and generalized functions are then used to study the wave equation, diffusion equation, and diffraction equation. Real-world applications of Fourier analysis are described in the chapter on musical tones. A valuable reference on Fourier analysis for a variety of students and scientific professionals, including mathematicians, physicists, chemists, geologists, electrical engineers, mechanical engineers, and others.

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