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Regression analysis of count data…
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Regression analysis of count data (Econometric Society Monographs) (edição 2013)

por Adrian Colin Cameron (Autor), P. K. Trivedi (Autor)

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Students in both the natural and social sciences often seek regression models to explain the frequency of events, such as visits to a doctor, auto accidents or job hiring. This analysis provides a comprehensive account of models and methods to interpret such data. The authors have conducted research in the field for nearly fifteen years and in this work combine theory and practice to make sophisticated methods of analysis accessible to practitioners working with widely different types of data and software. The treatment will be useful to researchers in areas such as applied statistics, econometrics, operations research, actuarial studies, demography, biostatistics, quantitatively-oriented sociology and political science. The book may be used as a reference work on count models or by students seeking an authoritative overview. The analysis is complemented by template programs available on the Internet through the authors' homepages.… (mais)
Membro:HERU_Library
Título:Regression analysis of count data (Econometric Society Monographs)
Autores:Adrian Colin Cameron (Autor)
Outros autores:P. K. Trivedi (Autor)
Informação:Cambridge ; New York, NY : Cambridge University Press, 2013.
Colecções:A sua biblioteca
Avaliação:
Etiquetas:Nenhum(a)

Pormenores da obra

Regression Analysis of Count Data por A. Colin Cameron

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Autores de citações elogiosas (normalmente na contracapa do livro)
Língua original
DDC/MDS canónico

Referências a esta obra em recursos externos.

Wikipédia em inglês (2)

Students in both the natural and social sciences often seek regression models to explain the frequency of events, such as visits to a doctor, auto accidents or job hiring. This analysis provides a comprehensive account of models and methods to interpret such data. The authors have conducted research in the field for nearly fifteen years and in this work combine theory and practice to make sophisticated methods of analysis accessible to practitioners working with widely different types of data and software. The treatment will be useful to researchers in areas such as applied statistics, econometrics, operations research, actuarial studies, demography, biostatistics, quantitatively-oriented sociology and political science. The book may be used as a reference work on count models or by students seeking an authoritative overview. The analysis is complemented by template programs available on the Internet through the authors' homepages.

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