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Mixed Effects Models and Extensions in…
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Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R (Statistics for… (original 2009; edição 2009)

por Alain F. Zuur, Elena N. Ieno, Neil J. Walker, Anatoly A. Saveliev, Graham M. Smith

MembrosCríticasPopularidadeAvaliação médiaDiscussões
18Nenhum(a)935,755 (3.5)Nenhum(a)
This book discusses advanced statistical methods that can be used to analyse ecological data. Most environmental collected data are measured repeatedly over time, or space and this requires the use of GLMM or GAMM methods. The book starts by revising regression, additive modelling, GAM and GLM, and then discusses dealing with spatial or temporal dependencies and nested data.… (mais)
Membro:Dynafor
Título:Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R (Statistics for Biology and Health)
Autores:Alain F. Zuur
Outros autores:Elena N. Ieno, Neil J. Walker, Anatoly A. Saveliev, Graham M. Smith
Informação:Springer (2009), Edition: 1, Hardcover, 574 pages
Colecções:SAGA, A sua biblioteca
Avaliação:
Etiquetas:ECOL 431

Pormenores da obra

Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R por Alain F. Zuur (2009)

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Nome do autorPapelTipo de autorObra?Estado
Alain F. Zuurautor principaltodas as ediçõescalculated
Ieno, Elena N.autor principaltodas as ediçõesconfirmado
Saveliev, Anatoly A.autor principaltodas as ediçõesconfirmado
Smith, Graham M.autor principaltodas as ediçõesconfirmado
Walker, Neil J.autor principaltodas as ediçõesconfirmado
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Título canónico
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Epígrafe
Dedicatória
Primeiras palavras
Citações
Últimas palavras
Nota de desambiguação
Editores da Editora
Autores de citações elogiosas (normalmente na contracapa do livro)
Língua original
DDC/MDS canónico

Referências a esta obra em recursos externos.

Wikipédia em inglês

Nenhum(a)

This book discusses advanced statistical methods that can be used to analyse ecological data. Most environmental collected data are measured repeatedly over time, or space and this requires the use of GLMM or GAMM methods. The book starts by revising regression, additive modelling, GAM and GLM, and then discusses dealing with spatial or temporal dependencies and nested data.

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